作者：蔡東霖
對於研究人員而言，統計，應該是個工具箱（tool set）。這個工具箱裡面的工具，可以幫助研究人員去做「分析數據資料」。工具，有很多種類，有些工具是幫忙判斷兩個東西的相關性，有些工具是幫忙判斷兩個東西的相似性，甚至，有些工具是拿來做預測未來。
門外的庭園，有個當年父親親手做的木製圍籬。圍籬是用直的方型木柱跟橫的長條木版所排列搭建而成。樑柱之間，用螺絲及螺帽給連接固定住。年代久遠，有些的木板已腐朽。今天，想把部分不好的木版拆下來換新。看了看，木柱上的應該是12號螺帽。所以，搬出了工具箱，從裡面拿出了「12號開口板手」。想了想，螺帽銹成這樣了，可能很難轉動，還是換用「12號梅花板手」等下施力比較方便。
嘿咻～嘿咻～嘖～全身重量都壓上去了，怎麼還是轉不動！再檢查一遍，這「12號螺帽正確的塞入「12號梅花板手」的洞中，大小適當，正牙，逆時鐘轉。所以，工具是對的，方法也是對的。看來，這螺帽/螺絲真的銹的嚴重。必須請出機械系的好夥伴了：WD-40。左噴噴、右噴噴，再來個上下沖洗，讓偉大的WD-40來對付這個頑強的鐵鏽！就不信不開！
嘿咻～咦～有稍微移動了，可是手痛死了。好吧，找一隻「長鐵管」，把「12號梅花板手」插進「長鐵管」的一頭，加長力臂，節省力氣。再來一次。
嘿咻～嘿咻～轉開了！Yeah！
我們知道，這拆螺帽類似的情節，常發生在這蔡家中：因為家裏拆修東西大多自己來。有時鄰居有需要，也會幫上一筆。作業程序就是：遇到問題了（要解開螺帽）；先找到「工具箱」（有很多種板手）；接著，選擇適當的「工具」（梅花板手）；然後，正確的使用「工具」（確定梅花板手的使用前提，接著把螺帽埋入板手的洞中，然後轉動）。有需要時，出動「輔助工具」（長鐵管、WD-40）幫助「工具」。結案。
話說回來，做研究的時候，也來套用剛剛的作業程序：遇到問題了（要分析數據資料，例如：找平均值）；先找到「工具箱」（拿出統計學教科書，翻到講平均值的那一章）；接著，選擇適當的「工具」（平均值的公式： = ΣXi / n ）；然後，正確的使用「工具」（清楚基本假設，知道Xi、n 是啥，正確進行四則運算 ）。有需要時，出動「輔助工具」（計算機、MS-Excel、SPSS、R ... etc.）幫助「工具」。結案。
= 能不能更有效率一點？當然可以。機械廠老師傅，眼睛一看，就知道這螺帽用幾號板手、這狀況要用哪種板手、甚至需要多長的鐵管、要不要WD-40。接著，轉手一拿，所有東西到位，三秒內卸下螺帽。夠快吧！
所以，如果已經對統計的公式很熟了，不用翻教科書，直接就背出公式，明瞭基本假設（就是：使用前提），而且正確知道公式中各符號的意義，那分析數據也可以很快，而且也可以被稱一聲「老師傅」。
所以，統計，是個工具箱；統計裡面的公式，就是工具；至於輔助工具就是：計算機、MS-Excel、SPSS、R ... etc.。而研究人員學統計，應該就是學「如何正確地使用統計公式」。
至於，怎麼推導、證明那些公式，除非有興趣，不然交給數學家吧。難道，使用板手的時候，會去思考，這板手的鋼材是用哪支鋼料、怎麼鍛出來的嗎？
